Готовые инструкции для Claude Code: ставишь одной командой, и агент умеет больше. У каждого скилла описание на русском, команда установки и то, когда он реально нужен.
Официальный skill от Anthropic для создания MCP-серверов. Ведёт по полному циклу: исследование API сервиса, проектирование инструментов, реализация на TypeScript (MCP SDK) или Python (FastMCP), тестирование через MCP Inspector и написание evals. Внутри — выжимка best practices протокола и гайды-референсы под оба языка. Полезен, когда нужно подключить к Claude внешний сервис, для которого нет готового MCP-сервера. Главная ценность — учит делать инструменты удобными для LLM (нейминг, пагинация, понятные ошибки), а не просто обёртку над API.
Плагин для Claude Code в духе «ленивого сеньора»: перед генерацией кода агент проходит лестницу решений — нужен ли код вообще (YAGNI) → есть в stdlib → нативная фича платформы → уже установленная зависимость → одна строка → и только потом минимально необходимое. Каждый срез помечается комментарием-маркером ponytail: с подсказкой, как развернуть решение обратно. Ленивый, но не безответственный: валидацию, обработку ошибок, безопасность и доступность не режет. Автор замерил на пяти типовых задачах (три модели Claude, медиана): −80–94% кода, в 3–6 раз быстрее, на 42–75% дешевле по API. И честно оговаривает: результат зависит от модели и промта — на коротких задачах и «многословных» reasoning-моделях правила перевешивают экономию. Бенчмарки открыты и воспроизводимы. По смыслу — сосед caveman из этого каталога.